Ingo Steinwart

Ingo Steinwart i 2011 foran Mathematisches Forschungsinstitut Oberwolfach i anledning af mini-workshop: Mathematics of Machine Learning .

Ingo Steinwart , født Bartels (født 19. september 1970 i Bremen ) er en tysk matematiker og universitetsprofessor. Han er ekspert inden for supportvektormaskiner , anvendt stokastik og entropinumre .

Liv

Steinwart voksede op i Bremen, bestod sin Abitur i 1990 på grundskolen på Hamburger Straße og afsluttede følgende embedsmandstjeneste i den særlige pædagogiske sovesal "Haus Hardenberg". Derefter matrikulerede han ved Carl von Ossietzky University of Oldenburg i 1991 og begyndte at studere matematik og datalogi . Han afsluttede dette i marts 1997 med afhandlingen om vægtede standarduligheder for operatører mellem rum, Bochner-integrable fungerer som en kvalificeret matematiker. Fra april samme år skabte hans præstationer ham et stipendium i kandidatkollegiet "Analytiske og stokastiske strukturer og systemer" ved Friedrich Schiller Universitet i Jena . Med en afhandling om Entropy of C (K) - værdsatte operatører og nogle applikationer var det i februar 2000, summa cum laude for Dr. rer. nat. PhD .

Videnskabelig karriere

Mellem marts 2000 og marts 2003 arbejdede Steinwart som forskningsassistent ved Friedrich Schiller University i Jena. Han deltog i forskellige publikationer såvel som i projektet entropi numre, s-numre og egenværdier af operatører og deres applikationer og var også medarbejder i Bernd Carls forskningsprojekt entropimetoder for operatører til at estimere generaliseringsevnen af ​​supportvektormaskiner og relaterede kerne-baserede algoritmer , som er finansieret af den tyske Forskningsfællesskab modtaget. Hans arbejde i Jena blev afbrudt af to ophold på andre universiteter. I september og oktober 2001 rejste han som gæsteforsker til Research School of Information Sciences and Engineering (RSISE) ved Australian National University i Canberra, og fra marts til august 2002 var han gæsteforsker i Bernhard Gramschs forskergruppe ved Johannes Gutenberg University Mainz .

I marts 2003 accepterede Steinwart en stilling som stipendiat i Computer, Computational & Statistical Sciences Division (CCS-3) ved Los Alamos National Laboratory i De Forenede Stater . Der var han ansat indtil april 2010, siden juli 2008 som forsker niveau 4. I januar 2010 modtog han også en midlertidig lærerstilling indtil juni 2011 ved Jack Baskin School of Engineering ved Institut for Computer Science ved University of California, Santa Cruz . Ingo Steinwart har haft formand for stokastik ( W3-professorat ) ved universitetet i Stuttgart siden april 2010 - placeret ved Institut for Stokastik og applikationer fra Institut for Matematik.

Priser

• 2001: Ph.d.-pris fra Friedrich Schiller University Jena
• 2004: Los Alamos Achievement Award

Publikationer

Monografier

• Ingo Steinwart, Andreas Christmann: Support Vector Machines . Springer Science + Business Media , Berlin , 2008, ISBN 978-0-387-77241-7

Bidrag i redigerede bind

• Ingo Steinwart: Sparseness of Support Vector Machines - Some Asymptotically Sharp Bounds (PDF; 90 kB) .

I: Sebastian Thrun, Lawrence K. Saul, Bernhard Schölkopf: Fremskridt inden for neurale informationsbehandlingssystemer 16 . MIT Press , Cambridge , 2004, ISBN 978-0-262-20152-0 , sider 1069-1076.

• Ingo Steinwart, Clint Scovel: Hurtige priser for understøttende vektormaskiner .

I: Peter Auer, Ron Meir: Proceedings of the 18th Annual Conference on Learning Theory , Springer Science + Business Media , New York City , 2005, side 279-294.

• Ingo Steinwart, Don Hush, Clint Scovel: Detektion af tæthedsniveau er klassificering (PDF; 106 kB) .

I: Lawrence K.Saul, Yair Weiss, Léon Bottou: Fremskridt inden for neurale informationsbehandlingssystemer 17 . MIT Press , Cambridge , 2005, ISBN 978-0-262-19534-8 , sider 1337-1344.

• Ingo Steinwart, Don Hush, Clint Scovel: Et nyt koncentrationsresultat for regulerede risikominimerer (PDF; 279 kB) .

I: Evarist Giné, Vladimir Koltchinskii, Wenbo Li, Joel Zinn: High Dimensional Probability IV . Institute of Mathematical Statistics, Beachwood , 2006, s. 260-275.

• Ingo Steinwart, Don Hush, Clint Scovel: Funktionsklasser, der tilnærmer Bayes-risikoen (PDF; 229 kB) .

I: Gábor Lugosi, Hans-Ulrich Simon: Proceedings of the 19th Annual Conference on Learning Theory , Springer Science + Business Media , New York City , 2006, ISBN 978-3-540-35294-5 , side 79-93.

• Ingo Steinwart, Don Hush, Clint Scovel: En Oracle Inequality for Clipped Regularized Risk Minimizers (PDF; 124 kB) .

I: Bernhard Schölkopf, John C Platt, Thomas Hofmann: Advances in Neural Information Processing Systems 19 . MIT Press , Cambridge , 2007, ISBN 978-0-262-19568-3 , sider 1321-1328.

• Ingo Steinwart, Nikolas List, Don Hush, Clint Scovel: Huller i supportvektoroptimering (PDF; 206 kB) .

I: Nader Bshouty, Claudio Gentile: Proceedings of the 20th Conference on Learning Theory , Springer Science + Business Media , New York City , 2007, ISBN 978-3-540-72925-9 , sider 336-348.

• Ingo Steinwart, Andreas Christmann: Hvordan SVM'er kan estimere kvantiler og medianen (PDF; 143 kB) .

I: John C. Platt, Daphne Koller, Yoram Singer, Sam Roweis: Advances in Neural Information Processing Systems 20 . MIT Press , Cambridge , 2008, ISBN 978-1-60560-352-0 , sider 305-312.

• Ingo Steinwart, Don Hush, Clint Scovel: Optimale priser for reguleret mindste kvadraters regression (PDF; 250 kB) .

I: Sanjoy Dasgupta, Adam Klivans: Proceedings of the 22nd Annual Conference on Learning Theory , 2009, s. 79-93.

• Ingo Steinwart, Andreas Christmann: Sparsity af SVM'er, der bruger det ins-ufølsomme tab (PDF; 208 kB) .

I: Yoshua Bengio, Dale Schuurmans, Léon Bottou: Fremskridt inden for neurale informationsbehandlingssystemer 21 . MIT Press , Cambridge , 2009, ISBN 978-1-60560-949-2 , sider 1569-1576.

• Ingo Steinwart, Andreas Christmann: Hurtig læring fra ikke-iid observationer (PDF; 231 kB) .

I: Yoshua Bengio, Dale Schuurmans, John Lafferty, Chris Williams, Aron Culotta: Advances in Neural Information Processing Systems 22 . MIT Press , Cambridge , 2009, ISBN 978-1-61567-911-9 , sider 1768-1776.

Weblinks

• Officiel profilside Steinwarts på webstedet for universitetet i Stuttgart
• Litteratur af og om Ingo Steinwart i kataloget over det tyske nationalbibliotek
• Video af Ingo Steinwarts tale om hurtige læringshastigheder til understøttelse af vektormaskiner ved forestillingerne om kompleksitet: Informationsteoretisk, computermæssig og statistisk tilgang Workshop 2004 (7. - 9. oktober i Eindhoven )
• Video af Ingo Steinwarts tale om nogle aspekter af læringshastigheder for SVM'er ved Machine Learning Summer School 2005 (16.-27. Maj 2005 i Chicago )